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数据计算
章节1 认识数据分析
数据分析概述
数据分析的基本流程
数据分析常用工具
章节2 搭建Python数据分析环境
Python开发环境
集成开发环境PyCharm
数据分析标准环境Anaconda
Jupyter Notebook开发工具
科学计算工具IPython
章节3 Python数据计算基础——NumPy
Numpy概述
多种方式创建数组
Numpy的数据类型
数组运算
数组的索引和切片
数组重塑
数组的增删改查
创建矩阵
矩阵运算
矩阵转换
NumPy数学运算函数
NumPy统计分析函数
数组排序
章节4 Pandas入门
Pandas介绍与安装
Pandas家族成员
索引
章节5 数据读取与处理
数据读取与写入
读取数据库中的数据
数据抽取
数据的增删改查
数据排序与排名
章节6 数据清洗
处理缺失值
重复值处理
异常值的检测与处理
字符串操作
数据转换
章节7 数据计算与分组统计
数据计算
数据格式化
数据分组统计
数据移位
数据合并
数据透视表
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课程名称：数据计算
授课讲师：明日科技
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