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各行代码各是什么意思
发表在Python图书答疑 2021-01-31 《Python数据分析从入门到实践》第5章 可视化数据分析图表 186页-0页
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import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
import numpy as np
fig = plt.figure()
axes3d = Axes3D(fig)
zs = [1, 5, 10, 15, 20]
for z in zs:
   x = np.arange(0, 10)
   y = np.random.randint(0, 30, size=10)
   axes3d.bar(x, y, zs=z, zdir='x', color=['r', 'green', 'yellow', 'c'])
plt.show()


2021-01-31 15:47:06编辑
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淡.印象
学分:323 LV5
TA的每日心情
学习Python
2020-11-23 22:17:24
2021-02-04
沙发

#导入绘图工具包

import matplotlib.pyplot as plt

#导入绘制3D图形的工具包
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D

# 导入数组计算工具包
import numpy as np

# 创建绘图窗口
fig = plt.figure()

# 创建3D图形窗口
axes3d = Axes3D(fig)

# 创建数据
zs = [1, 5, 10, 15, 20]

# 创建数据并绘制3D柱状图
for z in zs:
   x = np.arange(0, 10)     # X轴数据
   y = np.random.randint(0, 30, size=10)  # Y轴数据
   axes3d.bar(x, y, zs=z, zdir='x', color=['r', 'green', 'yellow', 'c'])
plt.show()  #显示图形

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