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Python图书答疑

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每行代码各是什么意思，能否老师帮忙解释下

发表在Python图书答疑 2020-12-04 《Python数据分析从入门到实践》第3章 Pandas入门 60页-61页

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
url_list = ['http://www.espn.com/nba/salaries/_/seasontype/4']
for i in range(2, 13):
    url = 'http://www.espn.com/nba/salaries/_/page/%s/seasontype/4' % i
    url_list.append(url)
#遍历网页中的table读取网页表格数据
for url in url_list:
    df = df.append(pd.read_html(url), ignore_index=True)
#列表解析：遍历dataframe第3列，以子字符串$开头
df = df[[x.startswith('$') for x in df[3]]]
print(df)
df.to_csv('NBA.csv',header=['RK','NAME','TEAM','SALARY'], index=False)

代码看不懂，每行代码各是什么意思，能否老师帮忙解释下

于2020-12-04 08:37:55编辑

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2020-11-23 22:17:24

2020-12-16

沙发

读者您好：
具体解释请参考代码注释：
import pandas as pd     # 导入pandas模块
df = pd.DataFrame()           # 创建一个DataFrame对象
# 创建一个列表，也可以是空列表 url_list=[]
url_list = ['http://www.espn.com/nba/salaries/_/seasontype/4']
# for循环就是翻页，2到13页，获取每一页的网页地址并添加到列表中
for i in range(2, 13):
    url = 'http://www.espn.com/nba/salaries/_/page/%s/seasontype/4' % i
    url_list.append(url)
#遍历网页地址中的table读取网页表格数据
for url in url_list:
    df = df.append(pd.read_html(url), ignore_index=True)   # 读取网页地址，将获取的数据添加到DataFrame对象中
#列表解析：遍历dataframe第3列，以子字符串$开头
df = df[[x.startswith('$') for x in df[3]]]
print(df)
# 导出为csv文件，并设置表头，忽略索引
df.to_csv('NBA.csv',header=['RK','NAME','TEAM','SALARY'], index=False)

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