内容简介

《Python OpenCV 从入门到实践》这本书以在Python 开发环境下，如何运用OpenCV 提供的方法为主线，介绍了使用OpenCV 对图像进行处理的方式方法。全书分为13 章，即走进OpenCV、数字化图像基础、绘制图形、几何变换、图像运算、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、模板匹配、视频处理、人脸识别和MR 智能视频打卡系统。本书图文并茂，彩色印刷，通过对比原图，展示了经过处理的图像与原图之间的差异；既能够帮助读者朋友快速地理解并消化文中讲解的知识点，又能够让读者朋友直观地看到图像经过处理后的效果。对于OpenCV 提供的方法，本书不仅列举了其中的必选参数和可选参数，而且结合配以详细注释的实例加以运用，帮助读者朋友更快地达到学以致用的效果。为了凸显OpenCV 的实际用途，本书最后一章的MR 智能视频打卡系统深入浅出、通俗易懂。 本书力求打造轻松、难度低的阅读氛围，更多地专注于图像处理本身，更少地讲解图像处理算法的具体实现细节。为了方便读者朋友的操作和学习，本书为实例和项目提供了完整的源码以及要使用到的图像素材或者视频资源。 如果读者朋友有Python 基础，想涉足OpenCV 计算机视觉领域，那么这本书将成为读者朋友的垫脚石。本书实例丰富，项目贴近生活，既能够让读者朋友在实例中明确OpenCV 的实现逻辑，又能够让读者朋友在项目中体验OpenCV 的实际应用。