读者您好：

建议核对一下书中源码部分，看看是不是哪里写错了。

clf=linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False)

#x为广告费用，y为销售收入

x=pd.DataFrame(dfCar_month['支出'])

y=pd.DataFrame(dfData_month['金额'])

print(x)

#绘制拟合图

clf.fit(x,y) #拟合线性模型

k=clf.coef_ #获取回归系数（斜率w1,w2,w3,...,wn）

b=clf.intercept_ #获取截距w0

#7月预计投入60000元广告费（x0）

x0=[60000]

#预测7月销售收入（y0），y0=截距+X值*斜率

y0=b+x0*k

print('7月投放60000元广告费，预计销售收入',y0[0][0],'元')

#使用线性模型进行预测y值

y_pred =clf.predict(x)